如今，人們聽(tīng)到很多關(guān)于云計算基礎設施的大趨勢是如何處理邊緣計算的問(wèn)題，但圍繞這個(gè)概念存在一些困惑。許多人都認為它最終將取代傳統的云計算架構。但肯定不是這種情況。但是，有些情況下，邊緣計算架構比完全集中的云計算設計提供了優(yōu)勢，特別是從網(wǎng)絡(luò )和數據存儲的角度來(lái)看。以下將解釋什么是邊緣計算，它與傳統云計算服務(wù)有何不同，以及邊緣計算何時(shí)可能成為企業(yè)的正確選擇。

邊緣計算是云計算的一種形式，但與將計算和存儲集中到單個(gè)數據中心的傳統云計算架構不同，邊緣計算將計算或數據處理能力推送到邊緣設備進(jìn)行處理。因此，只有數據處理的結果需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸。在某些情況下，這會(huì )提供精確的結果，并消耗更少的網(wǎng)絡(luò )帶寬。

物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算最常見(jiàn)的用例。物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于使用邊緣傳感器從地理上分散的地區收集數據的。這些傳感器使用數據網(wǎng)絡(luò )連接，通常利用WAN技術(shù)，如MPLS、蜂窩和VPN。在傳統的物聯(lián)網(wǎng)架構中，所有收集的傳感器數據都將傳輸到中央存儲庫，并在其中進(jìn)行整合處理。只有數據需要累積收集和分析時(shí)才能很好地工作。但是如果沒(méi)有必要結合數據來(lái)獲得理想的結果呢?如果每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器只需處理收集到的數據，并在滿(mǎn)足特定要求時(shí)發(fā)送結果，該怎么辦?

人們開(kāi)始看到邊緣計算的好處。如果沒(méi)有真正需要收集集中式云計算存儲庫中的所有數據，那么浪費昂貴的帶寬來(lái)傳輸它是沒(méi)有意義的。事實(shí)上，一個(gè)完全有效的物聯(lián)網(wǎng)設計可能是傳感器只有在需要報告重要信息時(shí)才連接到云端的設計。這種設計通過(guò)利用諸如基于蜂窩技術(shù)的技術(shù)來(lái)降低物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)成本，這些技術(shù)使用成本更低的每千次付費的計費方式，而不是更昂貴的永遠在線(xiàn)的連接方式。

邊緣計算需要考慮的一點(diǎn)是，由于數據不是長(cháng)期存儲的，最終會(huì )被刪除，這不利于大數據分析。請記住，邊緣設備僅提供處理本地收集的數據的結果。在大多數情況下，收集的數據只能被丟棄。因此，如果企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)項目要您存儲所有收集的數據以進(jìn)行累積分析決策，那么邊緣計算并不適合。

也就是說(shuō)，邊緣計算非常適合采用本地化和批量處理的物聯(lián)網(wǎng)部署。這方面的一個(gè)例子可能是統計遠程零售商店的銷(xiāo)售和庫存，然后將計算結果按日計劃發(fā)送回企業(yè)總部。企業(yè)可能不需要每筆交易的實(shí)時(shí)數據。相反，這些數據可以在本地處理，并在關(guān)閉時(shí)生成一個(gè)簡(jiǎn)單的報告。

這種方法還有助于顯著(zhù)減少許多企業(yè)使用傳統云計算架構所面臨的存儲過(guò)剩問(wèn)題。流入云存儲的實(shí)時(shí)數據可能會(huì )迅速累積。通常，這些數據最終變得毫無(wú)用處。然而，組織往往擔心數據一旦進(jìn)入云端就會(huì )被刪除，而且他們很容易浪費數千美元存儲幾乎肯定不會(huì )使用的數據。邊緣計算可以通過(guò)僅向云計算發(fā)送有用的后處理信息來(lái)解決此問(wèn)題。這樣，企業(yè)只需要存儲自己需要的東西即可。

隨著(zhù)商業(yè)數字化概念的進(jìn)一步深入，邊緣計算模型將成為許多物聯(lián)網(wǎng)計劃的關(guān)鍵組成部分。網(wǎng)絡(luò )和存儲成本都占分布式物聯(lián)網(wǎng)項目的很大一部分，因此減少數據傳輸和存儲需求在許多使用情況下都很有吸引力。如果做得好，邊緣計算將允許以比傳統云計算方法低得多的成本實(shí)現某些物聯(lián)網(wǎng)項目。